株式会社YON

AIエンジニア【正社員】

掲載期間 26年04月24日〜28年04月24日

月給250,000円〜550,000円

  • 早朝
  • 夕方
  • 深夜
  • 即日勤務
  • 未経験者歓迎
  • 交通費支給
  • 寮・社宅あり
  • 服装自由
  • フリーター歓迎
  • 研修制度あり
  • 経験者歓迎
  • 土日祝・面接可
  • 仕事ブランクOK

注目ポイント

データが価値を生み、AIが意思決定を支える時代。
その中心に立つのは、技術を理解し、課題を解決へ導くエンジニアです。
私たちは、機械学習・深層学習・自然言語処理などの先端領域を活用し、
社会やビジネスの課題に本質から向き合うプロフェッショナル集団です。

「AIに興味がある」だけでも構いません。
大切なのは、学び続ける意欲と、技術で価値を生み出したいという想い。
入社後は基礎から実践まで段階的にスキルを習得できる環境を整え、
経験者の方には、より高度な開発やプロジェクト推進をお任せします。

お仕事内容

AI・機械学習を活用したシステムやサービスの開発に携わります。
未経験の方は、基礎業務から段階的にスタートします!

<主な業務内容>

■データの整理・前処理
■AIモデルの動作確認・テスト
■既存モデルの改善・調整
■システムへの組み込みサポート など

最初から難しい設計を任せることはありません。
基礎を身につけながら、少しずつ開発業務に関わっていきます。

<やりがい>

・自分が開発したAIが実際のサービスやビジネスで活用され、社会に影響を与える実感が得られる
・データから新たな価値や発見を生み出し、課題解決に直接貢献できる
・最先端の技術(機械学習・深層学習など)に日々触れながらスキルを高められる
・正解のない課題に対して試行錯誤し、自分のアイデアを形にできる面白さがある
・成果が数値や精度として明確に見えるため、達成感を得やすい
・技術力次第で市場価値が高まり、キャリアの選択肢が大きく広がる
・プロジェクトを通じてチームで成果を出す喜びと成長を実感できる
・業界/分野を問わず活躍できるため、幅広い領域に関われる

★職場環境

■先輩エンジニアによる丁寧なフォロー体制
■研修・勉強会が充実しており基礎から学べる
■チームで相談しながら進める開発スタイル
■落ち着いて学び、成長できる環境

「分からないまま進めない」ことを大切にしています。

★キャリアパス

→ AIエンジニア(基礎)
→ 機械学習エンジニア
→ プロジェクトリーダー
→ AIアーキテクト・研究開発職

経験を積むことで、
データ分析、モデル設計、最適化など、
より専門的な領域へステップアップ可能です。

★スタッフの声

■Aさん(入社1年目/未経験スタート)

「AIに興味はありましたが、専門知識はありませんでした。
最初はデータ整理やテスト業務から始め、
研修と先輩のサポートで少しずつ理解できるようになりました。
分からないまま進まない環境なので、安心して挑戦できています。」

■Bさん(入社3年目/異業種から転職)

「前職は全く違う業界でしたが、
基礎から学べる研修があり、不安はすぐになくなりました。
今ではモデル改善や分析にも関われており、自分の成長を実感できる仕事です。」

■Cさん(入社5年目/経験者)

「チームで意見を出し合いながら開発を進められる点が魅力です。
精度だけでなく、実際に使われるAIを意識した開発ができ、
エンジニアとしての視野が広がりました。」

給与月給250,000円〜550,000円

【給与の内訳】
基本給:1ヶ月あたり250,000円〜550,000円

【給与補足】
◆給与例

・年収350万円~450万円
 未経験スタート/研修期間中(1年目)
 ※基礎スキル習得・簡単な開発補助

・年収450万円~650万円
 経験1~3年/モデル開発・データ分析を担当
 ※機械学習・Python実務経験あり

・年収650万円~900万円
 経験3~5年/プロジェクトの中核メンバー
 ※要件定義・アルゴリズム設計・改善提案

・年収900万円~1,200万円
 リードエンジニア/チームマネジメント
 ※大規模案件・AI導入戦略の推進

・年収1,200万円以上
 AIスペシャリスト/技術責任者クラス
 ※高度な研究開発・事業レベルの意思決定に関与



勤務地群馬県富岡市 
地図
勤務期間長期勤務可能な方
勤務時間09:00〜18:00(実働: 8時間)
※1日の勤務時間が6時間を超える場合は45分以上、
 8時間を超える場合は1時間以上の休憩あり

平均所定労働時間:1ヶ月あたり160時間
平均勤務日数:1ヶ月あたり20日
休日・休暇*完全週休2日制(会社カレンダーにより土曜出勤有)
*祝祭日
*夏季休暇
*年間休日122日
*慶弔休暇
*年次有給休暇
*育児・介護休業
*産前産後休暇
*生理休暇
*子供の看護等休暇 等
待遇・通勤手当
・転居費用負担
・転勤区分手当
・時間外、休日出勤手当
・資格手当
・健康保険
・厚生年金保険
・労働災害補償保険
・雇用保険
・社宅制度有(独身、家族、単身赴任)
・従業員持株会
・キャリアアップ支援制度
・資格取得支援制度
・確定拠出年金制度他

【社会保険】
・厚生年金
・健康保険
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙対策】
・内定時までに開示
応募資格<必須条件>

■高専・専門・大学卒以上(情報系・理系歓迎/未経験可のポテンシャル採用あり)
■プログラミングの基礎知識(Python歓迎/他言語経験でも可)
■基本的なアルゴリズム・データ構造の理解
■数学の基礎知識(統計・線形代数の初歩レベル)
■Gitなどのバージョン管理ツールの基本操作
■チームでの開発に必要なコミュニケーション力

※経験者の場合

■機械学習・深層学習の実務経験
■TensorFlow/PyTorchなどのフレームワーク使用経験
■データ前処理・モデル構築・評価の一連の経験

応募情報

応募方法●応募

●書類選考

●面接

●内定・採用決定
※内定後の面談も実施!

ご応募後、通過者の方へ面接のご案内をいたします。
面接日はご相談の上決定しますが、一度設定した日程で予定が
合わなくなった場合もご相談に応じます!

入社後のミスマッチを防ぐために内定後の
面談も行っておりますので、どんなことでもお気軽にお問い合わせください◎

応募先株式会社YON
担当西村

条件検索

閉じる

開く

キーワード

エリア

    • 北海道1048件
      • 札幌市669件
      • その他北海道379件
    • 青森県195件
    • 岩手県132件
    • 宮城県400件
      • 仙台市330件
      • その他宮城県70件
    • 秋田県116件
    • 山形県136件
    • 福島県184件
    • 茨城県1870件
    • 栃木県1255件
    • 群馬県1624件
    • 埼玉県8112件
      • さいたま市1112件
      • その他埼玉県7000件
    • 千葉県6720件
      • 千葉市672件
      • その他千葉県6048件
    • 東京都7027件
      • 23区2587件
      • その他東京都4440件
    • 神奈川県6499件
      • 横浜市1989件
      • 川崎市770件
      • 相模原市330件
      • その他神奈川県3410件
    • 新潟県586件
      • 新潟市528件
      • その他新潟県58件
    • 富山県96件
    • 石川県103件
    • 福井県100件
    • 山梨県120件
    • 長野県222件
    • 岐阜県150件
    • 静岡県731件
      • 静岡市198件
      • 浜松市466件
      • その他静岡県67件
    • 愛知県1166件
      • 名古屋市1056件
      • その他愛知県110件
    • 三重県122件
    • 滋賀県104件
    • 京都府778件
      • 京都市726件
      • その他京都府52件
    • 大阪府3558件
      • 大阪市1584件
      • 堺市287件
      • その他大阪府1687件
    • 兵庫県653件
      • 神戸市576件
      • その他兵庫県77件
    • 奈良県142件
    • 和歌山県123件
    • 鳥取県102件
    • 島根県97件
    • 岡山県310件
      • 岡山市256件
      • その他岡山県54件
    • 広島県554件
      • 広島市512件
      • その他広島県42件
    • 山口県101件
    • 徳島県112件
    • 香川県95件
    • 愛媛県103件
    • 高知県132件
    • 福岡県590件
      • 北九州市14件
      • 福岡市448件
      • その他福岡県128件
    • 佐賀県104件
    • 長崎県101件
    • 熊本県408件
      • 熊本市321件
      • その他熊本県87件
    • 大分県99件
    • 宮崎県116件
    • 鹿児島県123件
    • 沖縄県67件

    勤務時間

      勤務日数

        メリット